农业大数据在农业经济管理中的作用分析

2022-06-10 所属栏目:论文范文 浏览量394

  摘要:信息技术的不断发展,对各行各业都产生着影响,农业也不例外,近几年,大数据在农业经济管理中的地位越来越高,在农业生产和销售环节中起到重要作用,通过收集农业相关数据,将有效信息挖掘出来,能够为农业生产活动提供良好借鉴价值,促进农业生产顺利运行。目前,农业大数据发展过程中还面临着诸多问题,一定程度地影响了现代农业经济管理的发展进程,为了改变这一现状,该文对农业大数据特点、大数据在农业经济管理中的主要作用和应对策略进行深入分析。

  关键词:农业;大数据;农业经济;管理;作用

  大数据在农业发展过程中通过信息统计、研究和分析,可对生产活动进行详细记录,对未来发展趋势进行预测,调整相关农业生产活动,促进农业经济发展,实现农业现代化管理。新时期,可以将农业与大数据进行深度融合,能在一定程度上推动农业经济管理发展,所以,农业经济管理者需要顺应时代发展潮流,树立大数据思维意识,从而提高农业管理水平。

农业大数据在农业经济管理中的作用分析

  1农业大数据概念及其特征

  农业大数据是指在农业生产活动中,利用大量网络信息数据,对农业生产各个环节进行数据处理,从而得到潜在信息价值。大数据可以为农业管理提供大量信息和数据资源,为农业发展提供有力技术支撑。农业生产活动存在许多大数据,包括农业耕地、播种时间、施肥情况、农作物产量以及加工处理和销售等方面的分析和应用。大数据能够及时调整农业生产,对推动农业经济发展有着重要作用,所以,大数据应用到农业领域是农业产生变革的重要体现。农业大数据具有快速化、多样化、精确化和复杂性,除了这些特征,还具有自身特殊性,农业大数据在农业领域涵盖农业生产、管理、经营各项数据信息,包括生产信息、技术信息、市场信息和政策法规信息等,这些信息收集对大数据依赖性很强,相对于其他行业,农业发展具有特殊性,容易受到自然灾害、气候类型和土壤条件等因素影响,使得农业大数据存在不确定性和多变性特征[1]。

  2农业大数据在农业经济管理中的作用

  2.1促进农业科学发展

  作为农业生产大国,农业经济发展与每个人密不可分。宋立燕(山东省滨州市沾化区农业技术推广中心,山东滨州256800)一方面,农业可以为人类生产生活提供物质保障,另一方面,农业为工业发展奠定重要基础。首先,农业大数据有利于改善当前经营方式,调动生产积极性,科学合理经营可以调动生产者工作积极性,传统经营方法是采用随机抽样,对样本进行分析统计,但是难以保证准确性。利用大数据,可以有效提高预测准确性,比如,针对山东济南地区茶叶产业的管理,可以利用大数据对生产规模、专业技能、管理经验和经营水平进行分析,及时发现影响管理因素,从而对经营方式进行调整,调动生产者积极性。其次,利用信息技术,可以提高农业竞争力。伴随信息技术发展,农业经济管理走向现代化,传统农业生产主要依靠经验积累,具有滞后性和不准确性,而通过大数据可以对农业生产中出现问题进行事前预测,及时作出反应。最后,农业生产容易受到自然灾害和气候条件影响,利用大数据,对外部环境进行预测,将农业生产结构进行进一步优化,提高农作物产量,可以充分根据此地气候条件和土壤情况,发展茶叶产业,促进区域特色农业的发展。

  2.2预知涉农企业生产现状,提高竞争力

  由于现代农业不断发展与进步,涉农企业也逐渐成长起来,主要包含农产品生产、农产品加工、农产品流通企业以及提供生产资料与服务的农资企业4种类型,这4种企业不但在现代农业生产中发挥着重要作用,而且在其他方面有着积极贡献。比如,作为小麦、玉米和地瓜等农产品加工企业,在对产品进行加工环节,既实现了农产民加工,又为劳动者提供工作岗位,满足劳动者工作和生活需求;而作为农产品流通企业,为农产品销售提供了基本保障,不仅让生产者获得了经济效益,还满足了消费者基本需求,促进了社会经济循环发展。近年来,随着各个企业发展壮大,相互之间有了竞争性,所以,企业需要对自身加工技术和生产程序进行调整,积极应对市场变化,提高自身竞争力。而应用农业大数据,可以有效对涉农企业生产情况进行监督,完善生产及供应链,改变企业管理水平,同时也可以预知企业自身发展趋势,如果数据显示存在下降趋势,就需要企业提高自主创新能力,对当前面临显著情况改善,如果趋势良好,在原有基础上进行精细化管理,从而提高自身竞争力[2]。

  3农业大数据在农业经济管理中的应用策略

  3.1转变思维观念

  随着信息技术发展,大数据存在于生活方方面面,并且有着广泛应用,由于人民对大数据在农业领域认识有所误解。部分人认为对大数据的应用过分夸赞,存在过度炒作,否定了传统数据分析和处理方法,这种思维具有片面性。实际上,大数据的存在和发展是社会的进步和信息发展的必然结果,人们应当正确面对,使其更好地为社会主义发展服务。但是目前大数据技术还不成熟,预测结果也并非完全准确,它只是提供了一种可能性,不但需要计算机进行算法处理,而且需要人工进行操作指导。面对这种情况,业内人员要转变思维观念。首先,需要对农业大数据进行客观评价,摒弃之前片面观点,树立正确认知,既要认识到大数据在农业经济管理中的有利价值,又不能完全以大数据显示结果为准,盲目相信大数据;其次,农业大数据不单是技术层面的突破,也给农业经济管理方式带来重大变革,要改变传统思维观念,形成农业大数据思维,采用全面性数据收集方式,提高预测精确度,参考大数据在其他行业的应用,企业和政府要积极推进大数据在农业领域发展。

  3.2完善农业信息化建设,培养专业技术人才

  目前大数据应用存在数据挖掘困难,在数据收集、储存、处理和结果可视化都有所体现,数据挖掘成本高,人才缺少,各个方面都有困难。如数据收集,虽然互联网发展给数据收集带来便捷,但对于形形色色信息,在众多信息中如何辨别真伪,成了一大难题,如果出现信息不准确,就难以保证数据质量,没有高质量数据,会影响数据分析结果的准确性。大数据核心工作就是数据挖掘,传统数据处理手段无法适应大数据发展,所以,需要改变过去数据传输和处理手段,利用大数据特殊开发新技术[3]。制约大数据技术发展的重要原因是缺乏高技术人才,就需要将工作重点放在培养农业大数据人才上,一方面,可以针对企业已有人员进行专业培训,提高自身专业技能;另一方面,可以与高校合作,在高校设立专门数据研究机构或者相关专业,培养充足的大数据人才,满足企业人才需求。另外,加强信息化建设,有利于推动农业大数据快速发展,由于目前农业信息化水平较低,地区差异过大,影响农业大数据使用,因此,农业信息化建设要加以完善,解决大数据在农业领域应用问题,从而实现农业信息服务多元化,为农业发展提供强劲动力。

  3.3实现大数据信息安全

  在农业生产活动中,通过对气象信息进行预测,大数据可以保证农业活动的安全性,但是,对于农业大数据自身安全却不容忽视,有时面临着数据采集安全、数据储存与传输安全、数据审计安全和数据发布安全等问题,现阶段由于数据收集存在多样化,对数据储存和保护的要求越来越高,数据监管面临着重大挑战,缺乏相应保护措施,很容易造成信息泄露,大数据正处于初级发展阶段,信息安全保护措施有待提高。针对这个问题,在技术方面,应构建安全网络框架,保障大数据安全运行;同时,山东省当地政府要发挥积极作用,利用法律规范和制度进行约束和引导;另外,农产品企业要加强内部管理,规范移动设备使用流程,进行相应权限设置,确保信息安全。

  3结语

  综上所述,农业大数据在当前农业经济管理中占据主导地位,对农业发展有着积极作用,它能够使农业经济管理更加智能化,指导农业经济管理朝着正确方向发展,在农业经济管理中起着预防、导向作用,可以避免诸多风险,为农业经济管理提供数据依据,使管理方式趋于多元化,促进了地方农业经济发展,为农业管理提供了有效信息,使现代化建设更进一步。

  参考文献:

  [1]李秀梅.农业大数据在农业经济管理中的应用分析[J].乡镇企业会计,2021(1):160-161.

  [2]周艾保.农业大数据在农业经济管理中的应用分析[J].科技经济导刊,2020,28(25):209+208.

  [3]王天勇.论农业大数据在农业经济管理中的作用[J].环渤海经济瞭望,2020(7):63-64.

  宋立燕

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