AHP的黑龙江省智慧农业综合效益评估

　　摘要[目的】传统农业的发展模式已不再适用于当前社会的快速发展，智慧农业在一定程度上可实现资源的集约化利用，减少农业投入成本，是今后我国农业发展的方向。[方法]文章采用层次分析法，从经济效益、社会效益和生态效益3个层面构建了包括12个指标在内的黑龙江省智慧农业综合效益评估体系，通过相关领域专家打分，确定了最能直观反映综合效益的评价指标，并针对这些指标进行了评估。[结果]农业源cOD排放量、农业节水灌溉面积、农村人均纯收人、农业源氨氮排放量、化肥的施用量和第一产业用电量等6个指标权重值较大。黑龙江省智慧农业的应用，降低了农业源化学需氧量和氨氮的排放量，节省了水资源和化学肥料的消耗，增加了农村人均收入，但由于目前普及率较低，第一产业用电量依然消耗较大。[结论]黑龙江省应调整农业产业结构，加大智慧农业的普及，建立和完善科技创新信息服务体系，引导小农户提高农业技术水平，提高农业生产者的节水节电意识，减少水电浪费，努力实现农业的集约化管理。

　　关键词：AHP智慧农业；综合效益；黑龙江省；评估

　　0引言

　　智慧农业是充分应用现代信息技术成果，集成应用计算机与网络技术、物联网技术、音视频技术、3S技术、无线通信技术及专家智慧与知识，实现农业可视化远程诊断、远程控制、灾变预警等智能管理的过程…。智慧农业将农业生态系统整体化，利用现代科学技术，实现能量的循环利用，节约了劳动成本，实现资源的集约化利用，在一定程度上改善了农产品的品质，是一种新型农业发展模式嵋1。20世纪80年代初，智慧农业首先在美国兴起，随着信息化和智能化的发展，逐渐普及到各大洲【31。我国智慧农业虽起步较晚，但政府高度重视高新技术的引入。截止2013年，我国智慧农业的产业规模已达到4000亿元[4】。从“十三五”国家科技创新规划来看，智慧农业已经成为构建高效安全生态现代农业技术的关键组成部分。但是严格意义上来讲，当前我国的智慧农业还只是处在起步和探索阶段【5J，作为一个农业大国，由智慧农业逐步替代传统的生产模式，是现阶段转变农业生产模式的重要途径。

　　1研究区概况和数据来源

　　1．1研究区概况

　　黑龙江省(43026’N～53。33’N，121。11’E～135005’E)位于我国最东北部，南北长约1120km，东西宽约930km，总面积45．4万km2。地势北部、西北部和东南部高，西南和东北部低，主要由台地、平原、山地和水面构成。气候属温带大陆性季风气候，年平均气温多在一5—5℃之间，年降水量多介于400～650mm之间，一年内，生长季降水约为全年总量的83％～94％。截止2016年年底，全省常住总人口3799．2万人，其中城镇人口2249．1万人，乡村人口l550．1万人。2016年实现地区生产总值(GDP)1．53861万亿元，比2015年增长2％，其中农林牧渔业产值为5197．75亿元，占总产值的33．78％。

　　1．2数据来源

　　该研究所采用的数据来自2010—2016年《黑龙江省统计年鉴》《黑龙江省国民经济和社会发展统计公报》和《黑龙江省环境状况公报》及黑龙江省人民政府办公厅公布的数据。

　　2研究方法

　　层次分析法是将构建的评价体系中每个层次中的每个因素对结果的影响程度进行量化，常用于多目标、多准则、多要素、多层次的非结构化的复杂决策问题，具有十分广泛的实用性。该研究采用此方法，来评定黑龙江省智慧农业的应用所产生的综合效益。

　　2．1评价指标的选取

　　在前人的研究基础上，遵循可持续发展、生态经济和地域分异规律等理论，依据科学性、可操作性和代表性等原则，结合黑龙江省智慧农业发展基本现状，从经济效益、社会效益和生态效益3个方面选取指标进行评定。

　　2．2层次分析模型构建根据选取的评价指标构建层次分析模型，如图2所示。

　　3结果与分析

　　3．1各指标权重分析

　　根据以上公式计算各指标所占权重，得出表6的结果。其中社会效益所占权重>生态效益所占权重>经济效益所占权重。因此在评价该省智慧农业带来的综合效益时，优先考虑社会效益，其次是生态效益，最后是经济效益。在12个评价指标中，所占权重排在前6的依次为农业源化学需氧量(COD)排放量、农业节水灌溉面积、农村人均纯收入、农业源氨氮排放量、化肥的施用量和第一产业用电量。

　　3．2综合效益评估

　　该文将从农业源化学需氧量(COD)排放量、农业节水灌溉面积、农村人均纯收人、农业源氨氮排放量、化肥的施用量和第一产业用P电量等6个指标具体评价黑龙江省智慧农业带r2来的综合效益。

　　4结论与建议

　　4．1结论

　　该研究利用层次分析法构建黑龙江省智慧农业综合效益评估体系，根据资深专家评分，最终确定了6个评价指标，并针对6项指标评估了智慧农业的综合效益，得出以下结论。(1)农业源化学需氧量(COD)排放量、农业节水灌溉面积、农村人均纯收入、农业源氨氮排放量、化肥的施用量和第一产业用电量最能反映该省智慧农业的综合效益。(2)黑龙江省智慧农业的发展，降低了农业源化学需氧量和氨氮的排放量，节省了水资源和化学肥料的消耗，增加了农村人均收入，提高了农业的发展水平。(3)目前智慧农业在黑龙江省的普及率较低，已有的技术设备利用率也不大，导致第一产业用电量消耗较大，急需提高智慧农业的普及。

　　4．2发展建议

　　根据该研究的结果，对今后黑龙江省智慧农业的发展提出以下建议。(1)针对黑龙江省第一产业耗电量较大问题，智慧农业今后发展过程中要倡导节水节电，将水电消耗降到最低限制。提高农业生产者的节水节电意识，减少水电浪费。(2)智慧农业在农业生产方面发挥较大作用，黑龙江省耕地面积广阔，土壤条件肥厚，太阳辐射较丰富。政府部门应加大智慧农业的普及，整合农业资源，调整农业产业结构，合理布局生产，努力实现农业的集约化管理。(3)建立和完善科技创新信息服务体系，引导小农户提高农业技术水平，政府提供政策补贴，提高小农户高新技术应用的积极性。

　　参考文献

　　[I]孙忠富，杜克明，郑飞翔，等．大数据在智慧农业中研究与应用展望．中国农业科技导报，2013，15(6)：63—71．

　　[2]刘海启．加快数字农业建设为农业农村现代化增添新动能．中国农业资源与区划，2017，38(12)：l一6．

　　[3]刘林森．美国：打造智慧农业．信息化建设，20ll(12)：44—46．

　　[4]杨大蓉．中国智慧农业产业发展策略．江苏农业科学。2014，42(4)：l一2．

　　[5]胡亚兰，张荣．我国智慧农业的运营模式问题与战略对策．经济体制改革，2017(4)：70一76．

　　[6]李道亮．物联网与智慧农业．农业工程，2012，2(1)：l一7．