摘要东部沿海城市群作为国家经济增长的战略核心区,其均衡与绿色发展已成为中国理论界和政府迫切需要解决的霾大问题。绿 色效率是衡量区域绿色发展程度的关键指标。可以综合反映城市经济一社会一生态的协调发展水平。在梳理现有文献的基础上,以 京津冀城市群、山东半岛城市群、长三角城市群以及珠三角城市群为研究对象,基于二()()6—2015年的相关数据,采用三阶段1)卜A方 法,综合测度四大沿海城市群绿色效率的时空特征。结果表明:①在剥离外部环境及随机因素的影响后,各地区的绿色效率发生较大 变化,36个城市中除1()个城市的绿色效率达到效率前沿面,其他城市仍有较大提升空间,且导致效率不足的因素是纯技术效率较低, 而规模效率的影响不明显。善外部环境变量中,人均(:DP、政府规划与城市绿色效率负相关;产业结构、城市化水平和市场开放程度 与城市绿色效率正相关。㈤不同城市群的绿色效率等级存在异质性,四大城市群发展并不均衡,山东半岛城市群的绿色效率一直领 先于其他三个城市群,城市群内部也表现出一定程度的失衡。④未来要继续加强发展第三产业。扩大劳动力就业水平,减少劳动力集 聚造成的人员闲置;在加速城市化进程的同时,要注意发现城市化所造成的资源能源的过度消耗,把握城市化的速度.坚持以质羹为 导向,因地制宜制定地方政策,加强城市群之间以及城市群内部的合作与交流,实现要素资源的自由化流动,以推进沿海四大城市群 的绿色均衡发展。
关键词东部沿海;城市群;绿色效率;三阶段I)}iA
城市群作为经济活动集聚的最高空间组织形式,其形 成是经济和城市自然演化的必然结果,城市群已成为中国 未来经济发展的重要趋势。国家“十一五”规划纲要和 《国家新型城镇化规划(2014—2020年)》明确了城市群作 为城镇化“主体”的地位,在政策指引与现实需求的不断 推动下,城市群经济正在取代中国传统省域经济的发展格 局。目前的城市群发展表现出经济增速快,集聚效率高、 功能辐射大、区域联动强的特征,但其发展的不均衡也逐 渐显现,从全国范围来看,由于资源禀赋、地理区位、开放 程度、创新能力、人才吸引等方面的差异,使得东部地区城 市群发展明显优于其他地区,而东部地区城市群的优先发 展也引致了高能耗、高污染等环境问题。因此,东部沿海 城市群的均衡与绿色发展也成了中国理论界和政府迫切 需要解决的重大问题,这既是中国“城市化发展”“生态文 明建设”的必由之路,也是“蓝色梦想”“美丽中国”实现的 推动力。可以看出,测度东部沿海城市群的绿色效率是探 寻城市群绿色发展路径的逻辑起点,对比城市群之间与城 市群内部的绿色效率差异是实现资源环境约束下城市群 均衡发展的关键所在,直接影响着东部沿海城市群经济的 发展层次与格局提升。
1研究区域与数据来源
本研究借鉴中国城市群的现有研究成果Ⅲ】,选取京 津冀城市群、山东半岛城市群、长江三角洲城市群、珠江三 角洲城市群四个沿海城市群为研究对象,共包含8个沿海 省份的36个城市(见表1)。 研究数据来源于《中国城市统计年鉴(2006—2016)》 《中国环境年鉴(2006—2016)》《中国区域经济统计年鉴 (2006—2014)》,部分数据根据《各省(市)统计年鉴》及相 关地市国民经济和社会发展统计公报补齐,针对仍缺失的 数据,根据实际情况,采取“外延法”或“均值法”计算得 出。在空间上以市级行政单元为最小决策单元。
2研究方法与变量选择
2.1研究方法
三阶段DEA模型在测算过程能够去除自身不可控因 素(环境因素与随机因素)对效率的影响。三个阶段具体 如下。 第一阶段:传统DEA模型。Ch栅es等H¨最早提出 DEA方法,测度固定规模报酬下决策单元的相对有效性, 该模型被称作ccR模型。之后,B舳ker等m1将ccR模型 中的综合技术效率分解为规模效率与纯技术效率,用来解 决规模报酬可变条件下决策单元的有效性问题,也称BCC 模型。本文选择BCC模型对研究区域内36个城市的初 始投入与产出进行测算。
2.2变量选择
城市绿色效率的指标选择应以绿色效率的内涵为基 础,在前人研究的基础上,本文认为城市绿色效率是以最 小的要素投入以及最少的环境产出来获得最大的经济效 益与社会效益,以实现“经济一社会一生态”的共赢。相 较于以往的界定,更加体现了社会层面的内涵,这与城市 绿色发展理念完全契合。基于此,在产出指标选取方面, 人均GDP和社会消费品零售总额是反映居民的经济状况 与消费需求的最直接指标,可作为期望产出分别表征城市 的经济和社会水平;而现实中,伴随着“好”产出出现的 “三废”等污染物被认为是“坏”的产出,即非期望产出。 由于非期望产出与期望产出是相反的指标,鉴于DEA模 型的应用条件,对污染排放指标进行转化处理,借鉴郭四 代…的做法,将工业废气排放量、工业废水排放量、固体废 弃物产生量降维成一个综合指数,并用数据转换函数处理 法对污染指数进行转换;在投入指标选取方面,考虑到数 据的可得性,本文借鉴卢丽文等H3。的做法,以全社会固定 资产投资总额表征资本投入要素,从业人员总数表征劳动 投入要素,教育与科学技术费支出总和表征技术投入要 素,用建成区面积、全社会用电量、供水总量分别代表土 地、能源、水资源三类自然资源要素的投入。环境变量是 指那些能够影响城市绿色效率,但是样本主观无法控制和 改变的要素,主要包括产业结构、城市化水平、对外开放程 度、人均GDP以及政府规划。具体来说,产业结构对于区 域经济与环境协调发展起重要作用,以服务业为主的第三 产业发展是产业转型升级的主攻方向,文中以第三产业生 产总值占国民生产总值的比例来衡量;城市化发展初期会 使污染加剧,而到一定阶段之后环境污染又会随城市化推 进由高变低,以往文献中的城市化水平多由城镇人口占总 人口比例表征,但由于所测度的36个城市中该指标数据 部分缺失,无法进行准确测量,故考虑数据可得性文中由 城市建成区绿化覆盖面积表征;对外开放可以引进城市绿 色转型所必需的先进知识与绿色技术,加速绿色发展,有 利于技术水平的提高,文中以当年实际使用外资额与地区 GDP的比值表征;人均GDP受地区经济发展水平的影响, 人均GDP越高,说明城市的经济发展水平越高;政府规划 表示政府对于环境污染的治理强度,由政府治理污染的当 年施工项目总数和竣工项目总数表示。
3结果分析
3.1第一阶段传统DEA的分析结果 第一阶段运用BCC模型,采用DEAP2.1软件包,对四 个东部沿海城市群36个城市的绿色效率进行测度,分别 得到2006—2015年的综合效率、纯技术效率和规模效率, 由于篇幅原因,文中只列出各项效率的平均值(见表2)。
3.2第二阶段:相似sFA分析 将第一阶段得出的各城市投入要素冗余作为被解释 变量,将5个环境变量作为解释变量,建立相似sFA回归 模型,运用Fmntiel4.1分别估算2006—2015年环境变量 对理想投入与实际投入差额的影响。不同于有些学者在 第二阶段测算时采用历年的均值Ⅲ1,本文为使调整更加准确、客观,选择截面分析的方式进行调整,由于篇幅受 限,选取中间年份2010年的回归结果,如表4所示。
4结论与建议
本文选取2006—2015年相关数据,运用三阶段DEA 模型对中国沿海四大城市群的绿色效率进行了测度与比 较,主要得出以下结论及建议。
(1)调整前后各城市的绿色效率发生了比较明显的 变化,说明了剔除外部环境与随机因素的必要性,也证明 了运用三阶段DEA模型进行绿色效率测度更加客观真 实。总体来看,中国四大城市群36个城市中,除去已处于效率前沿面的10个城市,其他城市的绿色效率仍有较大 提升空间,而提升效率的关键在于技术利用效率的提高。 无论是资源能源的高效利用还是污染排放的有效治理,都 离不开技术的发展,同时也要积极推进绿色技术的成果转 化,从而实现绿色效率的提升。
(2)从外部环境变量的影响来看,人均GDP与政府规 划会对城市绿色发展产生不利的影响。由于人均GDP的 增加对资本利用效率的影响存在门槛效应,当低于门槛值 时,增加人均GDP也无法提高资本的利用效率,从而影响 城市的绿色发展。政府对污染治理的重视理应对城市绿 色效率的提高起积极的作用,但现实中政府的污染治理多 属于被动的末端治理,对提高绿色效率明显的清洁生产等 前端防控明显投入不足,这就造成了污染治理投入多,治 理效果不明显的状况。因此,政府应加强统一管理,提高 投入的利用效率;未来仍要继续加强发展第三产业,扩大 劳动力就业水平,减少劳动力集聚造成的人员闲置;在加 速城市化进程的同时,要注意发现城市化所造成的资源能 源的过度消耗,应把握城市化的速度,坚持以质量为导向, 打造集约高效的新型城镇化空间格局。
参考文献
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作者:刘 阳1 秦 曼2
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