智慧农业发展的状况、面临的问题及对策建议

　　【摘要】智慧农业在管理农业生产、解决信息不对称问题、搭建农产品可追溯体系、推动新模式新业态发展、改善农业生态环境等方面发挥了重要作用。我国智慧农业发展存在整体规划缺乏、技术短板明显、数据采集和应用困难、科技投入和信息化水平不高、复合型高素质人才不足、农业劳动者从事智慧农业意愿不高、智慧农业发展受要素资源影响大、创新性农业商业模式匮乏等问题，应从顶层设计安排、制度机制设计、基础设施建设、科技研发投入、专业人才培养、政策体系构建等方面着手解决。

　　【关键词】智慧农业农村信息化国外经验乡村振兴

　　党的十九届五中全会通过的《关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》，明确提出要建设智慧农业，加快推进农业农村现代化。智慧农业是农业发展的大趋势，大力发展智慧农业对促进农业转型升级、提高农业质量效益和竞争力、提升我国农业现代化水平，具有特别重要的现实意义。

　　智慧农业的内涵及发展智慧农业的缘由

　　关于智慧农业的定义，因研究视角不同内涵有所差异。概括而言，智慧农业就是通过将互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能、“5S”[1]等现代信息技术与农业进行深度融合，形成农业信息感知、定量决策、智能控制、精准投入、个性化服务的全新农业生产方式，实现农业可视化、远程诊断、精准感知、灾变预警等智能化管理，推动农业产业的数字化、智能化、集约化、生态化，是农业信息化发展从数字化到网络化再到智能化的高级阶段。[2][3]

　　发达智慧农业发展的特点和扶持政策

　　目前，美国、英国、日本、欧盟等和地区的智慧农业取得了较快发展，在相关政策支持、新技术研发应用等方面走在了世界的前列，形成了具有鲜明特征的智慧农业发展模式。

　　美国：信息化支撑农业发展。从20世纪90年代开始，美国政府每年拨款10多亿美元建设农业信息网络，进行技术推广和在线应用，农村高速上网日益普及。以政府为主体，美国在农业数据资源采集和储存方面，建立了农业信息收集发布系统，农业教育科研推广系统，融科技、生产、推广于一体的公司系统，以及以农场为主的民间服务组织系统，农业信息化体系日益完善，大量涉农信息化企业应运而生。这些企业利用政府公开发布的农业大数据进行分析、预测，并提供给农业生产者用于农场生产管理及精细化耕作，提高生产效率。[9]

　　法国：打造大农业数据体系。法国是欧盟内部最大的农业生产国，也是世界第二大农业食品出口国。经过多年发展，法国农业信息数据库已十分完备，涵盖种植、渔业、畜牧、农产品加工等领域。法国政府主导农业数据库建设，一个集高新技术研发、商业市场咨询、法律政策保障以及互联网应用等为一体的“大农业”数据体系正在打造中。

　　德国：高科技与数字农业。2017年，欧洲农业机械协会（EuropeanAgriculturalMachineryAssociation,CEMA）提出，未来欧洲农业的发展方向是以现代信息技术与先进农机装备应用为特征的农业4.0（Farming4.0）。德国是率先实施工业4.0的，而智慧农业的基本理念与工业4.0基本相似。二者都需要通过物联网、大数据、云技术的应用，将数据由传感器从种植对象或养殖对象处收集，上传至数字技术综合应用平台，处理后再分发到对应农机上，进一步提高农业效率。

　　英国：大数据整合精准农业。为了应对气候变化和全球农业竞争加剧等问题，英国政府启动了“农业技术战略”，利用大数据和信息技术提升农业生产效率，建立了英国精准农业研究中心（TheNationalCentreforPrecisionFarming,NCPF），在欧盟FP7（7thFrameworkProgramme）计划的支持下，实施未来农场（FutureFarm）智慧农业项目，研发除草机器人替代化学农药进行除草作业，实现从播种到收获全过程的机器人化农业；建立了“农业信息技术和可持续发展指标中心”，搭建和完善数据科学和建模平台，搜集处理产业链上行业数据。[11]英国的农业技术体系较为全面，涵盖全球定位系统、地理信息系统、空间技术与数据库、遥感系统、作物生产管理专家决策系统等，是各种信息技术和系统的集成应用。

　　日本：互联网振兴农业。日本政府十分重视农业信息化体系建设，注重对农村信息化市场规划和发展政策制定，以及农业基础设施建设，建立了完善的农业市场信息服务系统，比如农产品批发市场管理委员会建立的市场销售信息服务体系，以及日本农协自主建立的统计发布各种农产品生产数量和价格行情预测的系统；不断完善农业科技生产信息支持系统，并将信息技术作为载体在农业科技中推广应用。此外，日本还通过制定《生鲜食品电子交易标准》，建立了生产资料共同订货、发送、结算标准。日本政府高度重视农业物联网发展，2004年将农业物理联网建设列入政府计划，2014年启动实施“战略性创新/创造计划（Cross-MinisterialStrategicInnovationPromotionProgram,SIP）”，并于2015年启动了基于“智能机械+现代信息技术”的“下一代农林水产业创造技术”。[12]他们还用数字技术、传感技术和远程控制等技术建立个性化“网上农场”，使消费者可实时自主远程精准控制自有农产品生产，并获得理想的农产品。

　　当前我国智慧农业发展面临的问题和挑战

　　我国智慧农业发展的过程和特点。我国政府高度重视智慧农业发展，自2012年以来，历年的一号文件对“智慧农业”都有论述。2012年提出推进“精准农业”技术，2015年和2016年提出在“智能农业”领域突破技术，2016年提出大力推进信息技术，包括“互联网+、物联网、云计算、大数据、遥感”，2017年至2019年连续三年提出加强“智慧农业”科技研发。特别是“十三五”以来，智慧农业成为现代化农业发展中的重要组成部分，多项政策文件中均提出要发展智慧农业及相关技术。2018年，《关于实施乡村振兴战略的意见》明确提出：“大力发展数字农业，实施智慧农业林业水利工程，推进物联网试验示范和遥感技术应用。”《乡村振兴战略规划（2018-2022年）》中强调指出，要大力发展数字农业，实施智慧农业工程和“互联网＋”现代农业行动。2020年网信办、农业农村部等六部门印发《关于开展数字乡村试点工作的通知》，部署开展数字乡村试点工作。经过几年的发展，我国智慧农业正在从点的突破逐步转变成系统能力的提升，不断为农业农村发展注入活力，智慧农业建设工作取得了明显成效。

　　推进我国智慧农业发展的对策和措施

　　经过多年的政策布局和项目实施，我国的智慧农业呈现了良好的发展势头，但基本上处于智慧农业发展的初级阶段，农业数字化产业链正处于形成时期，在顶层设计安排、制度机制设计、关键技术应用、基础设施建设等方面还有待完善。

　　加强顶层规划设计，创造良好发展环境。各地政府应立足区域农业发展特点，根据不同的气候和地质条件，加强对智慧农业工作的宏观指导，促进智慧农业的相关政策落地实施，鼓励发展适合本地实际的智慧农业模式。一是统筹各类政府资源，围绕重点领域、重点产业实施一批智慧农业重大项目工程，加强智慧农业关键技术研究与应用示范，探索可复制、可推广的发展模式。二是大力推进信息化、网络化和智能化的治理，加强农业科研经费投入，加大科技攻关力度，尽快进行农业科技创新机制改革，不断提高智慧农业的研发能力和应用水平。三是建立省、市、县农业物联网综合应用服务平台，抓好农业信息服务，加强信息流通与共享机制，为推动智慧农业发展提供便利。四是建立以科技为支撑的政府引导、企业运营的参与机制，鼓励更多社会资本参与到智慧农业建设之中，引入市场机制以更好地推动农业生产、销售等环节快速发展。

　　宋洪远